Cambridge Üniversitesi’ndeki bilim insanları, geliştirdikleri yeni yapay zeka modeli sayesinde maliyetli tanı testlerinin azalacağına inanıyor. Alzhttps://www.ticaretrehberi.com.tr/sektor/90/saglik-guzellik/heimer, dünya genelinde 55 milyon demans vakasının %60 ila %80’ini oluşturuyor ve bu hastalığın tahmini sağlık maliyeti 820 milyar dolara ulaşıyor.
Alzheimer Vaka Sayısında Artış Bekleniyor
Alzheimer vakalarının önümüzdeki 50 yıl içinde neredeyse üç katına çıkması bekleniyor. Hastalığın tedavisi olmamakla birlikte, erken teşhis edilen vakalarda tedaviler daha etkili olabiliyor. Cambridge Üniversitesi Psikoloji Bölümü’nden bilim insanları, hafif hafıza ve düşünme sorunları yaşayan bireylerin Alzheimer’a yakalanıp yakalanmayacağını ve hastalığın ne kadar hızlı ilerleyeceğini tahmin edebilen bir makine öğrenimi modeli geliştirdi.
Erken Teşhis ve Hasta Refahında İyileşme
Araştırmanın kıdemli yazarı, Cambridge Üniversitesi Psikoloji Bölümü’nden Prof. Zoe Kourtzi, modelin sadece bilişsel testler ve MRI taramalarından elde edilen verileri kullanarak mevcut yaklaşımlardan çok daha hassas bir araç sunduğunu belirtti. Prof. Kourtzi, “Bu model, hafif semptomlardan Alzheimer’a ilerleyip ilerlemeyeceğini ve bu ilerlemenin hızlı mı yoksa yavaş mı olacağını tahmin etmede mevcut yaklaşımlardan çok daha başarılı. Bu, stabil kalacağı tahmin edilen hastalar için endişeyi azaltırken, en yakın bakıma ihtiyacı olan kişileri belirleyerek hasta refahını önemli ölçüde iyileştirme potansiyeline sahip. Aynı zamanda, sağlık hizmetleri kaynakları üzerinde yoğun bir baskının olduğu bu dönemde, gereksiz invaziv ve maliyetli tanı testlerine olan ihtiyacı da azaltacaktır.” dedi.
Gerçek Dünya Verileri ile Test Edildi
Araştırmacılar, yapay zeka modelini ABD’deki bir çalışmadan elde edilen 600 katılımcının verileri ve Birleşik Krallık ile Singapur’daki hafıza kliniklerinden elde edilen 900 kişinin uzunlamasına verilerini kullanarak test ettiler.
Yüzde 82 Başarı Oranı
Yapay zeka modeli, vakaların %82’sinde üç yıl içinde Alzheimer’a yakalanacak bireyleri doğru bir şekilde tespit etti. Bu da modelin, gri madde atrofisi veya bilişsel skorlar gibi klinik belirteçleri veya klinik teşhisi kullanan mevcut standartlara göre Alzheimer’a ilerlemeyi tahmin etmede yaklaşık üç kat daha doğru olduğunu gösteriyor.
